Методические указания для студентов

ТРЕБОВАНИЯ ДЛЯ СДАЧИ ЭКЗАМЕНА ПО ДИСЦИПЛИНЕ ИТ в НИО

Ниже описаны требования, которые должны выполнить магистранты, чтобы получить допуск к экзамену и сдать экзамен по дисциплине ИТв НИО.

Во внеаудиторное время нужно:

  1. написать реферат (сдавать Павлу Георгиевичу Бордовскому) на тему: «Использование информационных источников при исследовании проблемы (далее указывается тема магистерской диссертации или ее общая направленность. При отсутствии этих позиций приводится указание на объект научных изысканий кафедры или избранный вид спорта). Объем: не менее 10 страниц формата А4 (не считая технических: титул, содержание, список литературы). Сопутствующие требования: Обязательное наличие в тексте ссылок на цитируемые документальные источники. Формат представления: текст, подготовленный в редакторе MS Office. Форма представления: Отправка электронным письмом на электронный адрес преподавателя (pbord@bk.ru). (Оценка до 10 баллов).
  2. Подготовить презентацию по теме: «Моя магистерская диссертация» (макет презентации на защите магистерской диссертации). Объем: Презентация включает все основные разделы, представленные в диссертации (13 слайдов): Титульный лист – 1 слайд; Актуальность исследования – 1 слайд; Гипотеза исследования – 1 слайд; Объект и предмет исследования – 1 слайд; Цель и задачи исследования – 1 слайд; Методы исследования – 1 слайд; Содержание исследования – 5 слайдов (на слайды вставляются: таблица, схема SmartArt, диаграмма, гистограмма, линейный график); Выводы – 1 слайд. «Спасибо за внимание» – 1 слайд. Сопутствующие требования: На всех страницах должен быть установлен фон; между всеми страницами должен быть определен эффект/эффекты перехода; ко всем объектам должны быть подключены различные эффекты анимации. Формат представления: презентация в редакторе MS PowerPoint. Форма представления: Отправка электронным письмом на электронный адрес преподавателя (pbord@bk.ru). Параметры оценивания: от 5 до 10 баллов.
  3. На занятиях по статистике выполнить:
  4. Практическое задание по разделу «Расчет и представление числовых характеристик выборки» – 5 баллов;
  5. Практическое задание по разделу: «Проверка распределения на нормальность» - 5 баллов;
  6. Практическое задание по разделу: «Проверка статистических гипотез» - 10 баллов;
  7. Практическое задание по разделу: «Корреляционный анализ» - 5 баллов;
  8. Контрольную работу по теме «Статистическая обработка и представление данных» от 10 до 20 баллов».
  9. Экзамен по дисциплине – от 22 до 30 баллов.

СТУДЕНТЫ, КОТОРЫЕ НЕ ПОСЕЩАЛИ ЗАНЯТИЯ ДОЛЖНЫ:

  1. Выполнить п.1 и 2 (отослать П.Г. Бордовскому электронным письмом на электронный адрес преподавателя (pbord@bk.ru).
  2. Получить у Аллы Владимировны Самсоновой индивидуальное задание по контрольной работе «Статистическая обработка экспериментальных данных».

Критерии оценки выполнения работы

20 баллов студент получает при выполнении всех требований к работе, 5 баллов – если ряд требований не выполнен (см. ниже). Оценка снижается на один балл, если в работе присутствуют следующие ошибки:

  1. неправильное представление среднего и ошибки среднего;
  2. отсутствие обоснования или неправильный выбор критерия проверки статистических гипотез;
  3. неправильное представление результатов проверки статистических гипотез;
  4. неправильное представление данных корреляционного анализа;
  5. неиспользование редактора формул;

Сдать А.В. Самсоновой на консультации контрольную работу "Статистическая обработка экспериментальных данных" в распечатанном виде. Индивидуальное задание приклеить к работе.

Подготовиться к сдаче экзамена на основе объемных требований к экзамену и сдать экзамен на консультации А.В. Самсоновой (дату консультации выяснить по тел. 495-02-15 или посмотреть на сайте вуза).

Образец выполнения работы по статистической обработке данных

 

Шаблон выполнения работы по статистической обработке данных

Для выполнения задания по статистической обработке данных использовать учебное пособие:

Барникова И.Э. Компьютерная обработка экспериментальных данных в педагогике и биомеханике в области физической культуры и спорта, 2016.

 

ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ:

  1. Понятие статистической шкалы. Типы статистических шкал. Возможности статистической обработки данных, представленных в статистических шкалах.
  2. Генеральная совокупность и выборка, объем выборки. Условия формирования выборок.
  3. Характеристики положения. Примеры.
  4. Характеристики рассеивания (вариативности). Примеры.
  5. Ошибка среднего арифметического. Правила записи результатов.
  6. Случайная величина. Дискретные и непрерывные случайные величины. Примеры.
  7. Критерии проверки статистических гипотез. Классификация критериев значимости. Критерии согласия.
  8. Связанные (зависимые) и независимые выборки. Примеры. Обоснование выбора критерия значимости.
  9. Критерии проверки статистических гипотез (независимые выборки). Представление результатов проверки статистических гипотез.
  10. Критерии проверки статистических гипотез (связанные выборки). Представление результатов проверки статистических гипотез.
  11. Коэффициент корреляции. Графическая интерпретация коэффициента корреляции. Виды коэффициентов корреляции
  12. Значимость коэффициента корреляции. Представление результатов корреляционного анализа в научных публикациях.

 

Для подготовки к экзамену использовать следующие учебные пособия:

  1. Барникова И.Э., Самсонова А.В. Информационные технологии в обработке анкетных данных в педагогике и биомеханике спорта, 2017.
  2. Иванов В.С. Основы математической статистики, 1990.
  3. Катранов А.Г., Самсонова А.В. Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований, 2004 или 2005 год.
  4. Барникова И.Э. Компьютерная обработка экспериментальных данных в педагогике и биомеханике в области физической культуры и спорта, 2016.