Статистика

1.
1.
Введение в математическую статистику

Исследователям, работающим в области физической культуры и спорта, знание основ математической статистики необходимо прежде всего потому, что полноценное научное исследование невозможно без статистической обработки экспериментальных данных и грамотного представления их в научной публикации (статье,… Подробнее...

Введение в математическую статистику

Исследователям, работающим в области физической культуры и спорта, знание основ математической статистики необходимо прежде всего потому, что полноценное научное исследование невозможно без статистической обработки экспериментальных данных и грамотного представления их в научной публикации (статье,… Подробнее...

2.
2.
Закон нормального распределения

ЗАКОН НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗНАЧЕНИЕ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ ФКиС Нормальное распределение – одно из непрерывных распределений, имеющее основопологающую роль в математической статистике. Причинами это являются: Многие эмпирические распределения можно успешно описать с помощью… Подробнее...

Закон нормального распределения

ЗАКОН НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗНАЧЕНИЕ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ ФКиС Нормальное распределение – одно из непрерывных распределений, имеющее основопологающую роль в математической статистике. Причинами это являются: Многие эмпирические распределения можно успешно описать с помощью… Подробнее...

3.
3.
Критерии проверки статистических гипотез

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ  Статистической гипотезой (гипотезой) называется любое утверждение об изучаемом законе распределения. Пример статистических гипотез: Генеральная совокупность распределена по нормальному закону. Дисперсии двух нормально распределенных совокупностей равны между собой. Нулевая гипотеза (Н0)- предположение о… Подробнее...

Критерии проверки статистических гипотез

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ  Статистической гипотезой (гипотезой) называется любое утверждение об изучаемом законе распределения. Пример статистических гипотез: Генеральная совокупность распределена по нормальному закону. Дисперсии двух нормально распределенных совокупностей равны между собой. Нулевая гипотеза (Н0)- предположение о… Подробнее...

4.
4.
Критерии согласия

 Критерием согласия называется критерий значимости, применяемый для проверки гипотезы о законе распределения генеральной совокупности, из которой взята выборка. Чаще всего исследователя интересует, соответствует ли распределение экспериментальных данных нормальному закону. Поэтому примеры будут связаны с… Подробнее...

Критерии согласия

 Критерием согласия называется критерий значимости, применяемый для проверки гипотезы о законе распределения генеральной совокупности, из которой взята выборка. Чаще всего исследователя интересует, соответствует ли распределение экспериментальных данных нормальному закону. Поэтому примеры будут связаны с… Подробнее...

5.
5.
Обоснование выбора критерия значимости

Приступая к выбору критерия, необходимо ответить на ряд вопросов: В какой статистической шкале представлены экспериментальные данные? Является случайная величина дискретной или непрерывной? Являются ли сравниваемые выборки независимыми или связанными? Соответствует ли распределение… Подробнее...

Обоснование выбора критерия значимости

Приступая к выбору критерия, необходимо ответить на ряд вопросов: В какой статистической шкале представлены экспериментальные данные? Является случайная величина дискретной или непрерывной? Являются ли сравниваемые выборки независимыми или связанными? Соответствует ли распределение… Подробнее...

6.
6.
Представление данных корреляционного анализа

Традиционно данные корреляционного анализа представляются в виде корреляционной матрицы. Корреляционная матрица – это квадратная таблица, заголовками строк и столбцов которой являются обрабатываемые переменные. На пересечении строк и столбцов выводится коэффициент корреляции для соответствующей пары… Подробнее...

Представление данных корреляционного анализа

Традиционно данные корреляционного анализа представляются в виде корреляционной матрицы. Корреляционная матрица – это квадратная таблица, заголовками строк и столбцов которой являются обрабатываемые переменные. На пересечении строк и столбцов выводится коэффициент корреляции для соответствующей пары… Подробнее...

7.
7.
Представление данных статистического анализа

В российских научных публикациях результаты проверки статистических гипотез чаще всего представляются в следующем виде (табл. 1). То есть необходимо указать показатели, для которых рассчитываются числовые характеристики c указанием единицы измерения, объем выборки (n) для… Подробнее...

Представление данных статистического анализа

В российских научных публикациях результаты проверки статистических гипотез чаще всего представляются в следующем виде (табл. 1). То есть необходимо указать показатели, для которых рассчитываются числовые характеристики c указанием единицы измерения, объем выборки (n) для… Подробнее...

8.
8.
Представление результатов исследования

В научных публикациях очень часто окончательный результат приводится в следующем виде: M±m, где M – среднее арифметическое m –ошибка среднего арифметического. Например, 163,7±0,9 см. Прежде чем разбираться в правилах представления результатов исследования, давайте точно… Подробнее...

Представление результатов исследования

В научных публикациях очень часто окончательный результат приводится в следующем виде: M±m, где M – среднее арифметическое m –ошибка среднего арифметического. Например, 163,7±0,9 см. Прежде чем разбираться в правилах представления результатов исследования, давайте точно… Подробнее...

9.
9.
Регрессионный анализ

Регрессионный анализ - раздел математической статистики, устанавливающий формы зависимости между случайной величиной Y и значениями одной или нескольких переменных величин, причем значения последних считаются точно заданными. Такая зависимость обычно определяется некоторой математической моделью (уравнением… Подробнее...

Регрессионный анализ

Регрессионный анализ - раздел математической статистики, устанавливающий формы зависимости между случайной величиной Y и значениями одной или нескольких переменных величин, причем значения последних считаются точно заданными. Такая зависимость обычно определяется некоторой математической моделью (уравнением… Подробнее...

10.
10.
Статистические операции в номинальной шкале

Номинальная шкала - качественная шкала. Относится к самому элементарному типу измерения. В ней каждому оцениваемому объекту приписывается наименование или число. Для выполнения статистических операций с данными, представленными в номинальной шкале используются таблицы сопряженности. Подробнее...

Статистические операции в номинальной шкале

Номинальная шкала - качественная шкала. Относится к самому элементарному типу измерения. В ней каждому оцениваемому объекту приписывается наименование или число. Для выполнения статистических операций с данными, представленными в номинальной шкале используются таблицы сопряженности. Подробнее...

11.
11.
Статистические шкалы

Грамотное применение статистических методов обработки данных во многом зависит от четкого понимания исследователем того, в какой статистической шкале они представлены. Непонимание этого может привести к тому, что исследователь получит результаты, которые не… Подробнее...

Статистические шкалы

Грамотное применение статистических методов обработки данных во многом зависит от четкого понимания исследователем того, в какой статистической шкале они представлены. Непонимание этого может привести к тому, что исследователь получит результаты, которые не… Подробнее...

12.
12.
Учебные пособия по статистике

1. Катранов А.Г., Самсонова А.В. Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований В  учебном пособии  "Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований"  изложены основы статистической обработки данных. Описаны: числовые характеристики выборки, критерии проверки статистических гипотез… Подробнее...

Учебные пособия по статистике

1. Катранов А.Г., Самсонова А.В. Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований В  учебном пособии  "Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований"  изложены основы статистической обработки данных. Описаны: числовые характеристики выборки, критерии проверки статистических гипотез… Подробнее...

13.
13.
Числовые характеристики выборки

В.С. Иванов (1990) в книге «Основы математической статистики» пишет: «Вариационные ряды и графики эмпирических распределений дают наглядное представление о том, как варьирует признак в выборочной совокупности. Но они недостаточны для полной характеристики выборки, поскольку… Подробнее...

Числовые характеристики выборки

В.С. Иванов (1990) в книге «Основы математической статистики» пишет: «Вариационные ряды и графики эмпирических распределений дают наглядное представление о том, как варьирует признак в выборочной совокупности. Но они недостаточны для полной характеристики выборки, поскольку… Подробнее...

14.
14.
Элементы теории вероятностей

СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ Случайной величиной (с.в.) называется величина, которая в результате статистического испытания может принять то или иное значение, причем не известно заранее, какое именно. Случайные величины обозначаются большими буквами из конца латинского алфавита: X,… Подробнее...

Элементы теории вероятностей

СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ Случайной величиной (с.в.) называется величина, которая в результате статистического испытания может принять то или иное значение, причем не известно заранее, какое именно. Случайные величины обозначаются большими буквами из конца латинского алфавита: X,… Подробнее...

15.
15.
Эмпирические распределения

Выборочные данные, полученные в ходе эксперимента, называются экспериментальными (эмпирическими данными). На основе этих данных можно построить эмпирическое распределение, то есть распределение элементов выборки по значениям изучаемого признака. Как же построить… Подробнее...

Эмпирические распределения

Выборочные данные, полученные в ходе эксперимента, называются экспериментальными (эмпирическими данными). На основе этих данных можно построить эмпирическое распределение, то есть распределение элементов выборки по значениям изучаемого признака. Как же построить… Подробнее...