Введение в математическую статистику

Введение в математическую статистику

Исследователям, работающим в области физической культуры и спорта, знание основ математической статистики необходимо прежде всего потому, что полноценное научное исследование невозможно без статистической обработки экспериментальных данных и грамотного представления их в научной публикации (статье, дипломной работе, магистерской, кандидатской или докторской диссертации).

Кроме того, в большинстве научных публикаций представлены не исходные данные, полученные в результате проведения эксперимента, а результаты, подвергнутые статистической обработке. Поэтому без знания основ статистики невозможно понять смысл написанного.

Современные статистические программные пакеты: SPSS, STATGRAPHICS, STATISTICA, STADIA и др. позволяют выполнить сложнейшую обработку результатов эксперимента. Обширная литература помогает освоить работу с ними самостоятельно. Однако и в этом случае знание основ математической статистики необходимо, так как непонимание сути статистического метода не позволит автору сделать правильные выводы.

Итак, начнем с некоторых определений.

Математическая статистика — раздел математики, посвященный методам сбора, организации, анализа и обработки статистических данных для научных и практических целей.

Статистические данные (эмпирические данные) — данные, полученные в результате обследования большого числа объектов или явлений. Поэтому можно сказать, что математическая статистика имеет дело с массовыми явлениями.

Математическая статистика может быть разделена на два больших раздела: описательную статистику и аналитическую статистику.

Описательная статистика описывает полученные данные, суммирует и представляет статистические данные в форме таблиц и графиков. 

Аналитическая статистика (теория статистических выводов) позволяет делать предположения по выборочным данным о параметрах генеральной совокупности.

ЛИТЕРАТУРА

1. Высшая математика и математическая статистика: учебное пособие для вузов / Под общ. ред. Г. И. Попова. – М. Физическая культура, 2007.– 368 с.
2. Катранов А.Г. Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований: Учебное пособие/ А. Г. Катранов, А. В. Самсонова; СПб ГУФК им. П.Ф. Лесгафта. – СПб.: изд-во СПб ГУФК им. П.Ф. Лесгафта, 2005. – 131 с.
3. Основы математической статистики: Учебное пособие для ин-тов физ. культ / Под ред. В.С. Иванова.– М.: Физкультура и спорт, 1990. 176 с.
4. Самсонова, А.В. Математическая статистика в спортивных исследованиях: учебное пособие / А.В. Самсонова, И.Э. Барникова: НГУ им.П.Ф.Лесгафта, Санкт-Петербург.- СПб [б.и.], 2022.- 122 c.

С уважением, А.В. Самсонова