Статистический анализ данных

Введение в математическую статистику

Исследователям, работающим в области физической культуры и спорта, знание основ математической статистики необходимо прежде всего потому, что полноценное научное исследование невозможно без статистической обработки экспериментальных данных и грамотного представления их в научной публикации (статье, дипломной работе, магистерской, кандидатской или докторской диссертации).

Кроме того, в большинстве научных публикаций представлены не исходные данные, полученные в результате проведения эксперимента, а результаты, подвергнутые статистической обработке. Поэтому без знания основ статистики невозможно понять смысл написанного.

Современные статистические программные пакеты: SPSS, STATGRAPHICS, STATISTICA, STADIA и др. позволяют выполнить сложнейшую обработку результатов эксперимента. Обширная литература помогает освоить работу с ними самостоятельно. Однако и в этом случае знание основ математической статистики необходимо, так как непонимание сути статистического метода не позволит автору сделать правильные выводы.

Итак, начнем с некоторых определений.

Математическая статистика — раздел математики, посвященный методам сбора, организации, анализа и обработки статистических данных для научных и практических целей.

Статистические данные (эмпирические данные) — данные, полученные в результате обследования большого числа объектов или явлений. Поэтому можно сказать, что математическая статистика имеет дело с массовыми явлениями.

Математическая статистика может быть разделена на два больших раздела: описательную статистику и аналитическую статистику.

Описательная статистика описывает полученные данные, суммирует и представляет статистические данные в форме таблиц и графиков. 

Аналитическая статистика (теория статистических выводов) позволяет делать предположения по выборочным данным о параметрах генеральной совокупности.

ЛИТЕРАТУРА

  1. Высшая математика и математическая статистика: учебное пособие для вузов / Под общ. ред. Г. И. Попова. – М. Физическая культура, 2007.– 368 с.
  2. Катранов А.Г. Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований: Учебное пособие/ А. Г. Катранов, А. В. Самсонова; СПб ГУФК им. П.Ф. Лесгафта. – СПб.: изд-во СПб ГУФК им. П.Ф. Лесгафта, 2005. – 131 с.
  3. Основы математической статистики: Учебное пособие для ин-тов физ. культ / Под ред. В.С. Иванова.– М.: Физкультура и спорт, 1990. 176 с.
  4. Самсонова, А.В. Математическая статистика в спортивных исследованиях: учебное пособие / А.В. Самсонова, И.Э. Барникова: НГУ им.П.Ф.Лесгафта, Санкт-Петербург.- СПб [б.и.], 2022.- 122 c.

С уважением, А.В. Самсонова

  1. Учебные пособия по статистике
  2. Видеоуроки по Statgraphics
  3. Введение в математическую статистику
  4. Генеральная совокупность и выборка
  5. Статистические шкалы
  6. Эмпирические распределения
  7. Числовые характеристики выборки
  8. Стандартная ошибка среднего арифметического
  9. Представление результатов исследования
  10. Точечное и интервальное оценивание числовых характеристик
  11. Элементы теории вероятностей
  12. Нормальный закон распределения (закон нормального распределения)
  13. Статистические гипотезы
  14. Критерии проверки статистических гипотез
  15. Критерии согласия
  16. Условия применения параметрических критериев
  17. Обоснование выбора критерия значимости
  18. Статистические операции в номинальной шкале
  19. Представление данных статистического анализа
  20. Корреляционный анализ
  21. Представление данных корреляционного анализа
  22. Регрессионный анализ
  23. Представление результатов регрессионного анализа