Учебные пособия по статистике

Видеоуроки по Statgraphics Учебные пособия по статистике Введение в математическую статистику Генеральная совокупность и выборка Статистические шкалы Эмпирические распределения Числовые характеристики выборки Стандартная ошибка среднего арифметического Представление результатов исследования Точечное и интервальное оценивание числовых характеристик Элементы теории вероятностей Нормальный закон распределения (закон нормального распределения) Статистические гипотезы Критерии проверки статистических гипотез Критерии согласия Условия применения параметрических критериев Обоснование выбора критерия значимости Статистические операции в номинальной шкале Представление данных статистического анализа Корреляционный анализ Представление данных корреляционного анализа Регрессионный анализ Представление результатов регрессионного анализа
Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований

1. Катранов А.Г., Самсонова А.В. Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований

В  учебном пособии  «Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований»  изложены основы статистической обработки данных. Описаны: числовые характеристики выборки, критерии проверки статистических гипотез (критерий Стьюдента, критерий Манна-Уитни, критерий Вилкоксона. Также описан корреляционный анализ. Учебное пособие предназначено в первую очередь для обработки экспериментальных данных применительно к задачам, возникающим в области физической культуры и спорта, однако оно может использоваться и специалистами других научных специальностей. В пособии подробно разбираются примеры из области физической культуры и спорта и дается их решение с использованием прикладного статистического пакета STATGRAPHICS Plus for Windows.

Информационные технологии в обработке анкетных данных в педагогике и биомеханике спорта

2. Барникова И.Э., Самсонова А.В. Информационные технологии в обработке анкетных данных в педагогике и биомеханике спорта

В учебном пособии «Информационные технологии в обработке анкетных данных в педагогике и биомеханике спорта» рассмотрены статистические критерии, позволяющие обрабатывать анкетные данные. Проблема обработки анкетных данных связана с тем, что они представлены в качественных шкалах (номинальной или порядковой), а большинство пособий по статистической обработке данных описывает анализ данных, представленных в количественных шкалах. В пособии подробно рассмотрены статистические шкалы, статистические критерии и обработка данных анкет (или данных, полученных в результате опроса или интервью) посредством популярных статистических пакетов SPSS и Statgraphics Centurion. Пособие может быть использовано представителями различных областей науки.

 Факторный анализ в педагогических исследованиях в области физической культуры и спорта

3. Самсонова А.В., Барникова И.Э. Факторный анализ в педагогических исследованиях в области физической культуры и спорта

В учебном пособии «Факторный анализ в педагогических исследованиях в области физической культуры и спорта» рассмотрены  виды факторного анализа (ФА), цели и задачи ФА, требования к организации ФА, понятия ФА, этапы ФА, методы ФА, достоинства и недостатки ФА, выполнение ФА в пакете Statgraphics Plus. В приложении изложены математические основы ФА. Пособие может быть использовано представителями различных областей науки.

 Математическая статистика в спортивных исследованиях

4. Самсонова А.В., Барникова И.Э. Математическая статистика в спортивных исследованиях

В учебном пособии «Математическая статистика в спортивных исследованиях» рассмотрены методы математической статистики, применяющиеся в спортивных исследованиях. Учебное пособие разработано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования Российской Федерации по направлениям 49.03.01 «Физическая культура», 49.03.04 «Спорт» и 49.03.02. «Физическая культура для лиц с отклонениями в состоянии здоровья (адаптивная физическая культура)» (квалификация «бакалавр»).

  1. Учебные пособия по статистике
  2. Видеоуроки по Statgraphics
  3. Введение в математическую статистику
  4. Генеральная совокупность и выборка
  5. Статистические шкалы
  6. Эмпирические распределения
  7. Числовые характеристики выборки
  8. Стандартная ошибка среднего арифметического
  9. Представление результатов исследования
  10. Точечное и интервальное оценивание числовых характеристик
  11. Элементы теории вероятностей
  12. Нормальный закон распределения (закон нормального распределения)
  13. Статистические гипотезы
  14. Критерии проверки статистических гипотез
  15. Критерии согласия
  16. Условия применения параметрических критериев
  17. Обоснование выбора критерия значимости
  18. Статистические операции в номинальной шкале
  19. Представление данных статистического анализа
  20. Корреляционный анализ
  21. Представление данных корреляционного анализа
  22. Регрессионный анализ
  23. Представление результатов регрессионного анализа