Представление данных статистического анализа

Видеоуроки по Statgraphics Учебные пособия по статистике Введение в математическую статистику Генеральная совокупность и выборка Статистические шкалы Эмпирические распределения Числовые характеристики выборки Стандартная ошибка среднего арифметического Представление результатов исследования Точечное и интервальное оценивание числовых характеристик Элементы теории вероятностей Нормальный закон распределения (закон нормального распределения) Статистические гипотезы Критерии проверки статистических гипотез Критерии согласия Условия применения параметрических критериев Обоснование выбора критерия значимости Статистические операции в номинальной шкале Представление данных статистического анализа Корреляционный анализ Представление данных корреляционного анализа Регрессионный анализ Представление результатов регрессионного анализа
Статистические операции в номинальной шкале
Корреляционный анализ

Представление данных статистического анализа

Представление данных статистического анализа в научной публикации

В российских научных публикациях результаты проверки статистических гипотез чаще всего представляются в следующем виде (табл. 1).

В стобце 1 (Показатели) перечисляются показатели, для которых рассчитываются числовые характеристики. Необходимо обязательно указать едицицу измерения. Во втором столбце указывается  объем выборки (n) — то есть количество исследуемых для каждой группы, даже если объем выборок одинаковый. В третьем столбце приводится среднее арифметическое и стандартная ошибка среднего арифметического. В четвертом столбце приводится значение критерия. В последнем столбце приводится краткая запись статистического вывода. Под таблицей необходимо обязательно расшифровать приведенные обозначения.

Таблица 1 — Антропометрические и функциональные показатели групп спринтеров и средневиков (мальчики) 10-12 лет

ПоказателиnГруппыM±mЗначение критерияСтатист вывод
Рост, см18спринтеры152,0±1,8t=1,990p>0,05
24средневики147,3±1,5
Вес, кг18спринтеры38,6±1,2U=164,5p>0,05
24средневики36,7±1,2
Длина ноги, см18спринтеры79,8±1,2t=1,395p>0,05
24средневики77,7±0,9
Прыжок в вверх, мс18Спринтеры531±8t=0,345p>0,05
24Средневики534±5
Бег на 200 м18Спринтеры35,1±0,5U=277,0p>0,05
24Средневики36,1±0,8

Примечание: n — объем выборки; M — среднее арифметическое; m — стандартная ошибка среднего арифметического; t – значение критерия Стьюдента; U – значение критерия Манна-Уитни

В зарубежных публикациях (рис.1) обязательно в качестве примечания под таблицей указывается, какие числовые характеристики представлены. В частности, под таблицей (рис.1) указывается, что данные представлены в виде среднего арифметического ± стандартная ошибка среднего арифметического  (means±SE). Если между сравниваемыми группами существуют статистические отличия, чаще всего используют знак (*). Так, например, на рис.1 знак (*) показывает между какими характеристиками существуют достоверные статистические отличия мужчин-бодибилдеров (MB) от женщин-бодибилдеров (FB) при P<0,05.

Пример представления данных проверки статистических гипотез (Alway, S. E., W. H. Grumbt, W. J. Gonyea, J. Stray-Gundersen, 1989).
Рис.1. Пример представления данных проверки статистических гипотез (Alway, S. E., W. H. Grumbt, W. J. Gonyea, J. Stray-Gundersen, 1989).

Литература

Alway, S. E. Contrast in muscle and myofibers of elite male and female bodybuilders / S. E. Alway, W. H. Grumbt, W. J. Gonyea, J. Stray-Gundersen // J. of Applied Physiology, 1989.– Vol. 67. No.l.– P. 24-31, 1989.

С уважением, А.В. Самсонова

  1. Учебные пособия по статистике
  2. Видеоуроки по Statgraphics
  3. Введение в математическую статистику
  4. Генеральная совокупность и выборка
  5. Статистические шкалы
  6. Эмпирические распределения
  7. Числовые характеристики выборки
  8. Стандартная ошибка среднего арифметического
  9. Представление результатов исследования
  10. Точечное и интервальное оценивание числовых характеристик
  11. Элементы теории вероятностей
  12. Нормальный закон распределения (закон нормального распределения)
  13. Статистические гипотезы
  14. Критерии проверки статистических гипотез
  15. Критерии согласия
  16. Условия применения параметрических критериев
  17. Обоснование выбора критерия значимости
  18. Статистические операции в номинальной шкале
  19. Представление данных статистического анализа
  20. Корреляционный анализ
  21. Представление данных корреляционного анализа
  22. Регрессионный анализ
  23. Представление результатов регрессионного анализа
Статистические операции в номинальной шкале
Корреляционный анализ