Генеральная совокупность и выборка (теория и практика)
Генеральная совокупность – совокупность всех значений признака, которая может быть получена при его измерении (исследовании). В качестве примера генеральной совокупности можно привести значения роста школьников старших классов в школе (рис.1).

Есть немного другое определение генеральной совокупности.
Генеральная совокупность – множество однородных, но индивидуально различимых объектов, имеющих хотя бы один общий признак, позволяющий их классифицировать, сравнивать друг с другом. Например, общим признаком корзины яблок является их масса. Каждое яблоко будет характеризоваться индивидуальным значением массы. Если мы измерим массу каждого яблока в корзине, мы получим совокупность всех значений признака, которая может быть получена при его измерении.
Выборка – часть генеральной совокупности, выбранная для исследования. Продолжая наш пример, корзина яблок – это выборка из всех яблок сада. Выборкой также являются значения роста мальчиков старших классов в одном из классов школы.
Объем выборки (n) – количество результатов измерений, взятых для исследования. Продолжая наш пример объем выборки – это количество яблок в корзине.
- Информационные технологии в обработке анкетных данных в педагогике и биомеханике спорта (электронная книга)
- Математическая статистика в спортивных исследованиях (электронная книга)
- Факторный анализ в педагогических исследованиях в области физической культуры и спорта
- Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований
Чтобы по выборке можно было судить о генеральной совокупности должны выполняться следующие условия:
- выборка должна быть репрезентативной (представительной), то есть выборка должна хорошо представлять генеральную совокупность (рис.2). Это обеспечивается в тех ситуациях, когда выборка является случайной, то есть любой объект имеет одинаковую вероятность попасть в выборку.

- выборка должна быть однородной, то есть получена из одной генеральной совокупности (например, результаты спортсменов одного возраста, квалификации, специализации; рост солдат, участвующих в параде 9 мая (рис.3).

- Учебные пособия по статистике
- Введение в математическую статистику
- Генеральная совокупность и выборка
- Статистические шкалы
- Эмпирические распределения
- Числовые характеристики выборки
- Стандартная ошибка среднего арифметического
- Представление результатов исследования
- Точечное и интервальное оценивание числовых характеристик
- Элементы теории вероятностей
- Нормальный закон распределения (закон нормального распределения)
- Критерии проверки статистических гипотез
- Критерии согласия
- Условия применения параметрических критериев
- Обоснование выбора критерия значимости
- Статистические операции в номинальной шкале
- Представление данных статистического анализа
- Корреляционный анализ
- Представление данных корреляционного анализа
- Регрессионный анализ
- Представление результатов регрессионного анализа