Генеральная совокупность и выборка

Видеоуроки по Statgraphics Учебные пособия по статистике Введение в математическую статистику Генеральная совокупность и выборка Статистические шкалы Эмпирические распределения Числовые характеристики выборки Стандартная ошибка среднего арифметического Представление результатов исследования Точечное и интервальное оценивание числовых характеристик Элементы теории вероятностей Нормальный закон распределения (закон нормального распределения) Статистические гипотезы Критерии проверки статистических гипотез Критерии согласия Условия применения параметрических критериев Обоснование выбора критерия значимости Статистические операции в номинальной шкале Представление данных статистического анализа Корреляционный анализ Представление данных корреляционного анализа Регрессионный анализ Представление результатов регрессионного анализа

Кусок пиццы как пример репрезентативной выборки из генеральной совокупности

Генеральная совокупность и выборка (теория и практика)

Определения

Генеральная совокупность – совокупность всех значений признака, которая может быть получена при его измерении (исследовании). В качестве примера генеральной совокупности можно привести значения роста школьников старших классов в школе (рис.1).

Пример генеральной совокупности - рост мальчиков старших классов в школе. Пример выборки - рост мальчиков в одном из старших классов.
Рис. 1. Пример генеральной совокупности — рост мальчиков старших классов в школе. Пример выборки — рост мальчиков в одном из старших классов

Есть немного другое определение генеральной совокупности.

Генеральная совокупность – множество однородных, но индивидуально различимых объектов, имеющих хотя бы один общий признак, позволяющий их классифицировать, сравнивать друг с другом. Например, общим признаком корзины яблок является их масса. Каждое яблоко будет характеризоваться индивидуальным значением массы. Если мы измерим массу каждого яблока в корзине, мы получим совокупность всех значений признака, которая может быть получена при его измерении.

Выборка – часть генеральной совокупности, выбранная для исследования. Продолжая наш пример, корзина яблок – это выборка из всех яблок сада. Выборкой также являются значения роста мальчиков старших классов в одном из классов школы.

Объем выборки (n) – количество результатов измерений, взятых для исследования. Продолжая наш пример объем выборки – это количество яблок в корзине.

Требования к выборке

Чтобы по выборке можно было судить о генеральной совокупности должны выполняться следующие условия:

  • выборка должна быть репрезентативной (представительной),  то есть выборка должна хорошо представлять генеральную совокупность (рис.2). Это обеспечивается в тех ситуациях, когда выборка является случайной, то есть любой объект имеет одинаковую вероятность попасть в выборку.
Примеры презентативных выборок и нерепрезентативной выборки
Рис.2. Примеры презентативных выборок и нерепрезентативной выборки
  • выборка должна быть однородной, то есть получена из одной генеральной совокупности (например, результаты спортсменов одного возраста, квалификации, специализации; рост солдат, участвующих в параде 9 мая (рис.3).
Пример однородной выборки - солдаты, участвующие в параде 9 мая
Рис. 3. Пример однородной выборки — солдаты, участвующие в параде 9 мая

Символы для обозначения генеральных параметров и их выборочных оценок

Чтобы различать параметры генеральной совокупности и числовые характеристики выборки используют различные символы (таблица 1

Таблица 1 — Обозначения параметров генеральной совокупности и выборки

Название характеристикиГенеральная совокупностьВыборка
Среднее арифметическоеμM или (x c чертой)
Дисперсияσ2S2
Стандартное отклонениеσS
Объем совокупности или выборкиNn

Литература

  1. Высшая математика и математическая статистика: учебное пособие для вузов / Под общ. ред. Г. И. Попова. – М. Физическая культура, 2007.– 368 с.
  2. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс. 1976.- 495 с.
  3. Катранов А.Г. Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований: Учебное пособие/ А. Г. Катранов, А. В. Самсонова; СПб ГУФК им. П.Ф. Лесгафта. – СПб.: изд-во СПб ГУФК им. П.Ф. Лесгафта, 2005. – 131 с.
  4. Лакин Г.Ф. Биометрия.- М.: Высшая школа, 1980.- 293 с.
  5. Основы математической статистики: Учебное пособие для ин-тов физ. культ / Под ред. В.С. Иванова.– М.: Физкультура и спорт, 1990. 176 с.
  6. Самсонова, А.В. Математическая статистика в спортивных исследованиях: учебное пособие / А.В. Самсонова, И.Э. Барникова: НГУ им.П.Ф.Лесгафта, Санкт-Петербург.- СПб [б.и.], 2022.- 122 c.

С уважением, А.В. Самсонова

  1. Учебные пособия по статистике
  2. Видеоуроки по Statgraphics
  3. Введение в математическую статистику
  4. Генеральная совокупность и выборка
  5. Статистические шкалы
  6. Эмпирические распределения
  7. Числовые характеристики выборки
  8. Стандартная ошибка среднего арифметического
  9. Представление результатов исследования
  10. Точечное и интервальное оценивание числовых характеристик
  11. Элементы теории вероятностей
  12. Нормальный закон распределения (закон нормального распределения)
  13. Статистические гипотезы
  14. Критерии проверки статистических гипотез
  15. Критерии согласия
  16. Условия применения параметрических критериев
  17. Обоснование выбора критерия значимости
  18. Статистические операции в номинальной шкале
  19. Представление данных статистического анализа
  20. Корреляционный анализ
  21. Представление данных корреляционного анализа
  22. Регрессионный анализ
  23. Представление результатов регрессионного анализа