Генеральная совокупность и выборка (теория и практика)
Определения
Генеральная совокупность – совокупность всех значений признака, которая может быть получена при его измерении (исследовании). В качестве примера генеральной совокупности можно привести значения роста школьников старших классов в школе (рис.1).

Есть немного другое определение генеральной совокупности.
Генеральная совокупность – множество однородных, но индивидуально различимых объектов, имеющих хотя бы один общий признак, позволяющий их классифицировать, сравнивать друг с другом. Например, общим признаком корзины яблок является их масса. Каждое яблоко будет характеризоваться индивидуальным значением массы. Если мы измерим массу каждого яблока в корзине, мы получим совокупность всех значений признака, которая может быть получена при его измерении.
Выборка – часть генеральной совокупности, выбранная для исследования. Продолжая наш пример, корзина яблок – это выборка из всех яблок сада. Выборкой также являются значения роста мальчиков старших классов в одном из классов школы.
Объем выборки (n) – количество результатов измерений, взятых для исследования. Продолжая наш пример объем выборки – это количество яблок в корзине.
- Информационные технологии в обработке анкетных данных в педагогике и биомеханике спорта (электронная книга)
- Математическая статистика в спортивных исследованиях (электронная книга)
- Факторный анализ в педагогических исследованиях в области физической культуры и спорта
- Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований
Требования к выборке
Чтобы по выборке можно было судить о генеральной совокупности должны выполняться следующие условия:
- выборка должна быть репрезентативной (представительной), то есть выборка должна хорошо представлять генеральную совокупность (рис.2). Это обеспечивается в тех ситуациях, когда выборка является случайной, то есть любой объект имеет одинаковую вероятность попасть в выборку.

- выборка должна быть однородной, то есть получена из одной генеральной совокупности (например, результаты спортсменов одного возраста, квалификации, специализации; рост солдат, участвующих в параде 9 мая (рис.3).

Символы для обозначения генеральных параметров и их выборочных оценок
Чтобы различать параметры генеральной совокупности и числовые характеристики выборки используют различные символы (таблица 1
Таблица 1 — Обозначения параметров генеральной совокупности и выборки
Название характеристики | Генеральная совокупность | Выборка |
Среднее арифметическое | μ | M или (x c чертой) |
Дисперсия | σ2 | S2 |
Стандартное отклонение | σ | S |
Объем совокупности или выборки | N | n |
Литература
- Высшая математика и математическая статистика: учебное пособие для вузов / Под общ. ред. Г. И. Попова. – М. Физическая культура, 2007.– 368 с.
- Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс. 1976.- 495 с.
- Катранов А.Г. Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований: Учебное пособие/ А. Г. Катранов, А. В. Самсонова; СПб ГУФК им. П.Ф. Лесгафта. – СПб.: изд-во СПб ГУФК им. П.Ф. Лесгафта, 2005. – 131 с.
- Лакин Г.Ф. Биометрия.- М.: Высшая школа, 1980.- 293 с.
- Основы математической статистики: Учебное пособие для ин-тов физ. культ / Под ред. В.С. Иванова.– М.: Физкультура и спорт, 1990. 176 с.
- Самсонова, А.В. Математическая статистика в спортивных исследованиях: учебное пособие / А.В. Самсонова, И.Э. Барникова: НГУ им.П.Ф.Лесгафта, Санкт-Петербург.- СПб [б.и.], 2022.- 122 c.
С уважением, А.В. Самсонова
- Учебные пособия по статистике
- Видеоуроки по Statgraphics
- Введение в математическую статистику
- Генеральная совокупность и выборка
- Статистические шкалы
- Эмпирические распределения
- Числовые характеристики выборки
- Стандартная ошибка среднего арифметического
- Представление результатов исследования
- Точечное и интервальное оценивание числовых характеристик
- Элементы теории вероятностей
- Нормальный закон распределения (закон нормального распределения)
- Статистические гипотезы
- Критерии проверки статистических гипотез
- Критерии согласия
- Условия применения параметрических критериев
- Обоснование выбора критерия значимости
- Статистические операции в номинальной шкале
- Представление данных статистического анализа
- Корреляционный анализ
- Представление данных корреляционного анализа
- Регрессионный анализ
- Представление результатов регрессионного анализа