ОБЪЕМНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К ЗАЧЕТУ КТв НИО
- Понятие «База данных».
- Средства управления базами данных.
- Этапы развития средств управления базами данных.
- Понятие «сущность» и «атрибут» в базах данных.
- Проектирование реляционной базы данных.
- Возможные виды связи между таблицами в базах данных.
- Целостность данных в MS Access.
- Предмет математической статистики.
- Понятие статистической шкалы. Типы статистических шкал.
- Номинальная шкала. Возможности статистической обработки данных, представленных в номинальной шкале. Примеры.
- Порядковая шкала. Возможности статистической обработки данных, представленных в порядковой шкале. Примеры.
- Интервальная шкала. Возможности статистической обработки данных, представленных в интервальной шкале. Примеры.
- Шкала отношений. Возможности статистической обработки данных, представленных в шкале отношений шкале. Примеры.
- Генеральная совокупность и выборка, объем выборки. Примеры.
- Характеристики положения. Примеры.
- Характеристики рассеивания (вариативности). Примеры.
- Характеристики формы распределения. Примеры.
- Ошибка среднего арифметического. Правила записи результатов. Примеры.
- Зависимые и независимые (связанные) выборки. Определения и примеры.
- Критерии проверки статистических гипотез. Классификация критериев значимости.
- Критерии согласия. Назначение. Условия применения.
- Параметрические критерии проверки гипотез. Формулы расчета. Условия применения.
- Непараметрические критерии проверки статистических гипотез.
- Закон нормального распределения. Определение. Свойства нормального распределения.
- Коэффициент корреляции. Определение. Графическая интерпретация коэффициента корреляции.
- Значение коэффициента корреляции как отражение тесноты связи между двумя случайными величинами. Графическое отображение тесноты связи. Примеры.
- Коэффициент корреляции Браве-Пирсона. Условия применения
- Коэффициент корреляции Спирмена. Условия применения.
- Оценка значимости коэффициента корреляции в пакете STATGRAPHICS plus for Windows.
- Правила оформления результатов корреляционного анализа в научных публикациях.