1.	1.	Видеоуроки по Statgraphics   Создание файла данных в Statgraphics centurion 18 https://allasamsonova.ru/wp-content/uploads/statgraphics-data-file.mp4   Расчет числовых характеристик одной переменной в Statgraphics centurion 18 https://allasamsonova.ru/wp-content/uploads/output.mp4   С уважением, А.В. Самсонова… Подробнее...	Видеоуроки по Statgraphics   Создание файла данных в Statgraphics centurion 18 https://allasamsonova.ru/wp-content/uploads/statgraphics-data-file.mp4   Расчет числовых характеристик одной переменной в Statgraphics centurion 18 https://allasamsonova.ru/wp-content/uploads/output.mp4   С уважением, А.В. Самсонова… Подробнее...
2.	2.	Учебные пособия по статистике 1. Катранов А.Г., Самсонова А.В. Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований В  учебном пособии  «Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований»  изложены основы статистической обработки данных. Описаны: числовые характеристики выборки, критерии проверки статистических гипотез… Подробнее...	Учебные пособия по статистике 1. Катранов А.Г., Самсонова А.В. Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований В  учебном пособии  «Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований»  изложены основы статистической обработки данных. Описаны: числовые характеристики выборки, критерии проверки статистических гипотез… Подробнее...
3.	3.	Введение в математическую статистику Введение в математическую статистику Исследователям, работающим в области физической культуры и спорта, знание основ математической статистики необходимо прежде всего потому, что полноценное научное исследование невозможно без статистической обработки экспериментальных данных и грамотного представления их… Подробнее...	Введение в математическую статистику Введение в математическую статистику Исследователям, работающим в области физической культуры и спорта, знание основ математической статистики необходимо прежде всего потому, что полноценное научное исследование невозможно без статистической обработки экспериментальных данных и грамотного представления их… Подробнее...
4.	4.	Генеральная совокупность и выборка Генеральная совокупность и выборка (теория и практика) Определения Генеральная совокупность – совокупность всех значений признака, которая может быть получена при его измерении (исследовании). В качестве примера генеральной совокупности можно привести значения роста… Подробнее...	Генеральная совокупность и выборка Генеральная совокупность и выборка (теория и практика) Определения Генеральная совокупность – совокупность всех значений признака, которая может быть получена при его измерении (исследовании). В качестве примера генеральной совокупности можно привести значения роста… Подробнее...
5.	5.	Статистические шкалы Применение статистических шкал в области науки и практики Введение Грамотное применение статистических методов обработки данных во многом зависит от четкого понимания исследователем того, в какой статистической шкале они представлены. Непонимание этого может… Подробнее...	Статистические шкалы Применение статистических шкал в области науки и практики Введение Грамотное применение статистических методов обработки данных во многом зависит от четкого понимания исследователем того, в какой статистической шкале они представлены. Непонимание этого может… Подробнее...
6.	6.	Эмпирические распределения Вариационные ряды (эмпирические распределения) Обработка экспериментальных данных очень часто начинается с описательной статистики, которая включает  методы построения эмпирических распределений (табличные и графические) и расчет числовых характеристик случайной величины (выборки). В этом разделе мы… Подробнее...	Эмпирические распределения Вариационные ряды (эмпирические распределения) Обработка экспериментальных данных очень часто начинается с описательной статистики, которая включает  методы построения эмпирических распределений (табличные и графические) и расчет числовых характеристик случайной величины (выборки). В этом разделе мы… Подробнее...
7.	7.	Числовые характеристики выборки Числовые характеристики выборки (случайной величины) В.С. Иванов (1990) в книге «Основы математической статистики» пишет: «Вариационные ряды и графики эмпирических распределений дают наглядное представление о том, как варьирует признак в выборочной совокупности. Но… Подробнее...	Числовые характеристики выборки Числовые характеристики выборки (случайной величины) В.С. Иванов (1990) в книге «Основы математической статистики» пишет: «Вариационные ряды и графики эмпирических распределений дают наглядное представление о том, как варьирует признак в выборочной совокупности. Но… Подробнее...
8.	8.	Стандартная ошибка среднего арифметического Стандартная ошибка среднего арифметического (теория и практика) Среднее арифметическое, вычисленное на основе данных, полученных на основе выборки (выборочное среднее), как правило, не совпадает с генеральным средним (средним арифметическим генеральной совокупности). Подробнее...	Стандартная ошибка среднего арифметического Стандартная ошибка среднего арифметического (теория и практика) Среднее арифметическое, вычисленное на основе данных, полученных на основе выборки (выборочное среднее), как правило, не совпадает с генеральным средним (средним арифметическим генеральной совокупности). Подробнее...
9.	9.	Представление результатов исследования Представление результатов исследования (теория и практика) В научных публикациях важно представление результатов исследования. Очень часто окончательный результат приводится в следующем виде: M±m, где M – среднее арифметическое,… Подробнее...	Представление результатов исследования Представление результатов исследования (теория и практика) В научных публикациях важно представление результатов исследования. Очень часто окончательный результат приводится в следующем виде: M±m, где M – среднее арифметическое,… Подробнее...
10.	10.	Точечное и интервальное оценивание числовых характеристик Точечное и интервальное оценивание числовых характеристик выборки Точечной оценкой числовой характеристики выборки называют оценку, которая определяется одним числом. К точечным оценкам относятся: среднее арифметическое, дисперсия или стандартное отклонение. Например, статистическая обработка… Подробнее...	Точечное и интервальное оценивание числовых характеристик Точечное и интервальное оценивание числовых характеристик выборки Точечной оценкой числовой характеристики выборки называют оценку, которая определяется одним числом. К точечным оценкам относятся: среднее арифметическое, дисперсия или стандартное отклонение. Например, статистическая обработка… Подробнее...
11.	11.	Элементы теории вероятностей Элементы теории вероятностей Случайные величины Определение и пример Случайной величиной (с.в.) называется величина, которая в результате статистического испытания может принять то или иное значение, причем не известно заранее, какое именно. Случайные величины обозначаются большими… Подробнее...	Элементы теории вероятностей Элементы теории вероятностей Случайные величины Определение и пример Случайной величиной (с.в.) называется величина, которая в результате статистического испытания может принять то или иное значение, причем не известно заранее, какое именно. Случайные величины обозначаются большими… Подробнее...
12.	12.	Нормальный закон распределения (закон нормального распределения) Нормальный закон распределения случайной величины (закон нормального распределения) Значение для исследований в области физической культуры и спорта (ФКиС) Нормальное распределение случайной величины (гауссово распределение, распределение Гаусса, распределение Гаусса-Лапласа) – одно из непрерывных распределений, имеющее… Подробнее...	Нормальный закон распределения (закон нормального распределения) Нормальный закон распределения случайной величины (закон нормального распределения) Значение для исследований в области физической культуры и спорта (ФКиС) Нормальное распределение случайной величины (гауссово распределение, распределение Гаусса, распределение Гаусса-Лапласа) – одно из непрерывных распределений, имеющее… Подробнее...
13.	13.	Статистические гипотезы Статистические гипотезы (их виды и ошибки при проверке) Определение  Статистической гипотезой (гипотезой) называется любое утверждение об изучаемом законе распределения или характеристиках случайных величин. Пример статистических гипотез: Генеральная совокупность распределена по нормальному закону. Дисперсии… Подробнее...	Статистические гипотезы Статистические гипотезы (их виды и ошибки при проверке) Определение  Статистической гипотезой (гипотезой) называется любое утверждение об изучаемом законе распределения или характеристиках случайных величин. Пример статистических гипотез: Генеральная совокупность распределена по нормальному закону. Дисперсии… Подробнее...
14.	14.	Критерии проверки статистических гипотез Критерии проверки статистических гипотез (критерии значимости) Определение Для проверки правдоподобия статистической гипотезы используют критерий значимости – метод проверки статистической гипотезы. Необходимо отметить, что до получения исследователем экспериментальных данных необходимо сформулировать статистическую гипотезу и… Подробнее...	Критерии проверки статистических гипотез Критерии проверки статистических гипотез (критерии значимости) Определение Для проверки правдоподобия статистической гипотезы используют критерий значимости – метод проверки статистической гипотезы. Необходимо отметить, что до получения исследователем экспериментальных данных необходимо сформулировать статистическую гипотезу и… Подробнее...
15.	15.	Критерии согласия Критерии согласия (теория и практика) Определения Критерием согласия называется критерий значимости, применяемый для проверки гипотезы о законе распределения генеральной совокупности, из которой взята выборка. Чаще всего исследователя интересует, соответствует ли распределение экспериментальных данных… Подробнее...	Критерии согласия Критерии согласия (теория и практика) Определения Критерием согласия называется критерий значимости, применяемый для проверки гипотезы о законе распределения генеральной совокупности, из которой взята выборка. Чаще всего исследователя интересует, соответствует ли распределение экспериментальных данных… Подробнее...
16.	16.	Условия применения параметрических критериев Для проверки статистических гипотез применяются параметрические и непараметрические критерии. Параметрическими критериями чаще всего применяемыми в области физической культуры и спорта являются: критерий Стьюдента (независимые выборки); критерий Фишера (независимые выборки); критерий Стьюдента (связанные выборки). Подробнее...	Условия применения параметрических критериев Для проверки статистических гипотез применяются параметрические и непараметрические критерии. Параметрическими критериями чаще всего применяемыми в области физической культуры и спорта являются: критерий Стьюдента (независимые выборки); критерий Фишера (независимые выборки); критерий Стьюдента (связанные выборки). Подробнее...
17.	17.	Обоснование выбора критерия значимости Обоснование выбора критерия значимости Приступая к выбору критерия, необходимо ответить на ряд вопросов: В какой статистической шкале представлены экспериментальные данные? Является случайная величина дискретной или непрерывной? Являются ли сравниваемые выборки независимыми… Подробнее...	Обоснование выбора критерия значимости Обоснование выбора критерия значимости Приступая к выбору критерия, необходимо ответить на ряд вопросов: В какой статистической шкале представлены экспериментальные данные? Является случайная величина дискретной или непрерывной? Являются ли сравниваемые выборки независимыми… Подробнее...
18.	18.	Статистические операции в номинальной шкале Статистические операции в номинальной шкале (теория и практика) Определения Номинальная шкала — качественная шкала. Относится к самому элементарному типу измерения. В ней каждому оцениваемому объекту приписывается наименование или число. Для области физической… Подробнее...	Статистические операции в номинальной шкале Статистические операции в номинальной шкале (теория и практика) Определения Номинальная шкала — качественная шкала. Относится к самому элементарному типу измерения. В ней каждому оцениваемому объекту приписывается наименование или число. Для области физической… Подробнее...
19.	19.	Представление данных статистического анализа Представление данных статистического анализа в научной публикации В российских научных публикациях результаты проверки статистических гипотез чаще всего представляются в следующем виде (табл. 1). В столбце 1 (Показатели) перечисляются показатели, для которых рассчитываются числовые… Подробнее...	Представление данных статистического анализа Представление данных статистического анализа в научной публикации В российских научных публикациях результаты проверки статистических гипотез чаще всего представляются в следующем виде (табл. 1). В столбце 1 (Показатели) перечисляются показатели, для которых рассчитываются числовые… Подробнее...
20.	20.	Корреляционный анализ Корреляционный анализ (теория и практика) Корреляционный анализ – раздел математической статистики, исследующий зависимости между двумя или более случайными величинами. Термин «Correlation» означает взаимосвязь, взаимоотношение. Подробнее...	Корреляционный анализ Корреляционный анализ (теория и практика) Корреляционный анализ – раздел математической статистики, исследующий зависимости между двумя или более случайными величинами. Термин «Correlation» означает взаимосвязь, взаимоотношение. Подробнее...
21.	21.	Представление данных корреляционного анализа Представление данных корреляционного анализа в научных исследованиях Традиционно данные корреляционного анализа представляются в виде корреляционной матрицы (табл. 1) или корреляционного поля. Корреляционная матрица (матрица корреляций) – это квадратная таблица, заголовками строк и столбцов… Подробнее...	Представление данных корреляционного анализа Представление данных корреляционного анализа в научных исследованиях Традиционно данные корреляционного анализа представляются в виде корреляционной матрицы (табл. 1) или корреляционного поля. Корреляционная матрица (матрица корреляций) – это квадратная таблица, заголовками строк и столбцов… Подробнее...
22.	22.	Регрессионный анализ Регрессионный анализ (теория и практика) Определение Регрессионный анализ — раздел математической статистики, устанавливающий формы зависимости между случайной величиной Y и значениями одной или нескольких переменных величин, причем значения последних считаются точно заданными. Такая зависимость… Подробнее...	Регрессионный анализ Регрессионный анализ (теория и практика) Определение Регрессионный анализ — раздел математической статистики, устанавливающий формы зависимости между случайной величиной Y и значениями одной или нескольких переменных величин, причем значения последних считаются точно заданными. Такая зависимость… Подробнее...
23.	23.	Представление результатов регрессионного анализа ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА (в магистерской или кандидатской диссертациях) Очень важно не только правильно выполнить регрессионный анализ, но и представить результаты расчетов в научной публикации. В качестве примера приведем текст, который должен быть помещен… Подробнее...	Представление результатов регрессионного анализа ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА (в магистерской или кандидатской диссертациях) Очень важно не только правильно выполнить регрессионный анализ, но и представить результаты расчетов в научной публикации. В качестве примера приведем текст, который должен быть помещен… Подробнее...