1.	1.	Введение в математическую статистику Введение в математическую статистику Исследователям, работающим в области физической культуры и спорта, знание основ математической статистики необходимо прежде всего потому, что полноценное научное исследование невозможно без статистической обработки экспериментальных данных и грамотного представления их… Подробнее...	Введение в математическую статистику Введение в математическую статистику Исследователям, работающим в области физической культуры и спорта, знание основ математической статистики необходимо прежде всего потому, что полноценное научное исследование невозможно без статистической обработки экспериментальных данных и грамотного представления их… Подробнее...
2.	2.	Корреляционный анализ Корреляционный анализ Корреляционный анализ – раздел математической статистики, исследующий зависимости между двумя или более случайными величинами. Термин «Correlation» означает взаимосвязь, взаимоотношение. История разработки корреляционного анализа Термин «корреляция» был впервые применил… Подробнее...	Корреляционный анализ Корреляционный анализ Корреляционный анализ – раздел математической статистики, исследующий зависимости между двумя или более случайными величинами. Термин «Correlation» означает взаимосвязь, взаимоотношение. История разработки корреляционного анализа Термин «корреляция» был впервые применил… Подробнее...
3.	3.	Критерии проверки статистических гипотез Критерии проверки статистических гипотез Понятие статистической гипотезы  Статистической гипотезой (гипотезой) называется любое утверждение об изучаемом законе распределения или характеристиках случайных величин. Пример статистических гипотез: Генеральная совокупность распределена по нормальному закону. Дисперсии двух нормально… Подробнее...	Критерии проверки статистических гипотез Критерии проверки статистических гипотез Понятие статистической гипотезы  Статистической гипотезой (гипотезой) называется любое утверждение об изучаемом законе распределения или характеристиках случайных величин. Пример статистических гипотез: Генеральная совокупность распределена по нормальному закону. Дисперсии двух нормально… Подробнее...
4.	4.	Критерии согласия Критерии согласия Определения Критерием согласия называется критерий значимости, применяемый для проверки гипотезы о законе распределения генеральной совокупности, из которой взята выборка. Чаще всего исследователя интересует, соответствует ли распределение экспериментальных данных нормальному закону. Поэтому примеры… Подробнее...	Критерии согласия Критерии согласия Определения Критерием согласия называется критерий значимости, применяемый для проверки гипотезы о законе распределения генеральной совокупности, из которой взята выборка. Чаще всего исследователя интересует, соответствует ли распределение экспериментальных данных нормальному закону. Поэтому примеры… Подробнее...
5.	5.	Нормальный закон распределения (закон нормального распределения) Нормальный закон распределения случайной величины (закон нормального распределения) Значение для исследований в области физической культуры и спорта (ФКиС) Нормальное распределение случайной величины (гауссово распределение, распределение Гаусса, распределение Гаусса-Лапласа) – одно из непрерывных распределений, имеющее… Подробнее...	Нормальный закон распределения (закон нормального распределения) Нормальный закон распределения случайной величины (закон нормального распределения) Значение для исследований в области физической культуры и спорта (ФКиС) Нормальное распределение случайной величины (гауссово распределение, распределение Гаусса, распределение Гаусса-Лапласа) – одно из непрерывных распределений, имеющее… Подробнее...
6.	6.	Обоснование выбора критерия значимости Обоснование выбора критерия значимости Приступая к выбору критерия, необходимо ответить на ряд вопросов: В какой статистической шкале представлены экспериментальные данные? Является случайная величина дискретной или непрерывной? Являются ли сравниваемые выборки независимыми или… Подробнее...	Обоснование выбора критерия значимости Обоснование выбора критерия значимости Приступая к выбору критерия, необходимо ответить на ряд вопросов: В какой статистической шкале представлены экспериментальные данные? Является случайная величина дискретной или непрерывной? Являются ли сравниваемые выборки независимыми или… Подробнее...
7.	7.	Представление данных корреляционного анализа Представление данных корреляционного анализа в научных исследованиях Традиционно данные корреляционного анализа представляются в виде корреляционной матрицы,  табл.1. Корреляционная матрица (матрица корреляций) – это квадратная таблица, заголовками строк и столбцов которой являются обрабатываемые переменные, а… Подробнее...	Представление данных корреляционного анализа Представление данных корреляционного анализа в научных исследованиях Традиционно данные корреляционного анализа представляются в виде корреляционной матрицы,  табл.1. Корреляционная матрица (матрица корреляций) – это квадратная таблица, заголовками строк и столбцов которой являются обрабатываемые переменные, а… Подробнее...
8.	8.	Представление данных статистического анализа Представление данных статистического анализа в научной публикации В российских научных публикациях результаты проверки статистических гипотез чаще всего представляются в следующем виде (табл. 1). В стобце 1 (Показатели) перечисляются показатели, для которых рассчитываются числовые характеристики. Подробнее...	Представление данных статистического анализа Представление данных статистического анализа в научной публикации В российских научных публикациях результаты проверки статистических гипотез чаще всего представляются в следующем виде (табл. 1). В стобце 1 (Показатели) перечисляются показатели, для которых рассчитываются числовые характеристики. Подробнее...
9.	9.	Представление результатов исследования Представление результатов исследования В научных публикациях важно представление результатов исследования. Очень часто окончательный результат приводится в следующем виде: M±m, где M – среднее арифметическое, m –ошибка среднего арифметического. Например, 163,7±0,9 см. Прежде чем… Подробнее...	Представление результатов исследования Представление результатов исследования В научных публикациях важно представление результатов исследования. Очень часто окончательный результат приводится в следующем виде: M±m, где M – среднее арифметическое, m –ошибка среднего арифметического. Например, 163,7±0,9 см. Прежде чем… Подробнее...
10.	10.	Представление результатов регрессионного анализа ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Очень важно не только правильно выполнить регрессионный анализ, но и представить результаты расчетов в научной публикации. В качестве примера приведем текст, который должен быть помещен в разделы магистерской диссертации: методы… Подробнее...	Представление результатов регрессионного анализа ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Очень важно не только правильно выполнить регрессионный анализ, но и представить результаты расчетов в научной публикации. В качестве примера приведем текст, который должен быть помещен в разделы магистерской диссертации: методы… Подробнее...
11.	11.	Регрессионный анализ Регрессионный анализ Определение Регрессионный анализ — раздел математической статистики, устанавливающий формы зависимости между случайной величиной Y и значениями одной или нескольких переменных величин, причем значения последних считаются точно заданными. Такая зависимость обычно определяется некоторой… Подробнее...	Регрессионный анализ Регрессионный анализ Определение Регрессионный анализ — раздел математической статистики, устанавливающий формы зависимости между случайной величиной Y и значениями одной или нескольких переменных величин, причем значения последних считаются точно заданными. Такая зависимость обычно определяется некоторой… Подробнее...
12.	12.	Статистические операции в номинальной шкале Статистические операции в номинальной шкале Определения Номинальная шкала — качественная шкала. Относится к самому элементарному типу измерения. В ней каждому оцениваемому объекту приписывается наименование или число. Для области физической культуры и спорта использование… Подробнее...	Статистические операции в номинальной шкале Статистические операции в номинальной шкале Определения Номинальная шкала — качественная шкала. Относится к самому элементарному типу измерения. В ней каждому оцениваемому объекту приписывается наименование или число. Для области физической культуры и спорта использование… Подробнее...
13.	13.	Статистические шкалы Статистические шкалы Введение Грамотное применение статистических методов обработки данных во многом зависит от четкого понимания исследователем того, в какой статистической шкале они представлены. Непонимание этого может привести к тому, что исследователь получит… Подробнее...	Статистические шкалы Статистические шкалы Введение Грамотное применение статистических методов обработки данных во многом зависит от четкого понимания исследователем того, в какой статистической шкале они представлены. Непонимание этого может привести к тому, что исследователь получит… Подробнее...
14.	14.	Точечное и интервальное оценивание числовых характеристик Точечное и интервальное оценивание числовых характеристик Точечной оценкой числовой характеристики называют оценку, которая определяется одним числом. К точечным оценкам относятся: среднее арифметическое, дисперсия или стандартное отклонение. Например, среднее арифметическое пробегания 100 м равно 15,38… Подробнее...	Точечное и интервальное оценивание числовых характеристик Точечное и интервальное оценивание числовых характеристик Точечной оценкой числовой характеристики называют оценку, которая определяется одним числом. К точечным оценкам относятся: среднее арифметическое, дисперсия или стандартное отклонение. Например, среднее арифметическое пробегания 100 м равно 15,38… Подробнее...
15.	15.	Условия применения параметрических критериев Для проверки статистических гипотез применяются параметрические и непараметрические критерии. Параметрическими критериями чаще всего применяемыми в области физической культуры и спорта являются: критерий Стьюдента (независимые выборки); критерий Фишера (независимые выборки); критерий Стьюдента (связанные выборки). Давайте… Подробнее...	Условия применения параметрических критериев Для проверки статистических гипотез применяются параметрические и непараметрические критерии. Параметрическими критериями чаще всего применяемыми в области физической культуры и спорта являются: критерий Стьюдента (независимые выборки); критерий Фишера (независимые выборки); критерий Стьюдента (связанные выборки). Давайте… Подробнее...
16.	16.	Учебные пособия по статистике 1. Катранов А.Г., Самсонова А.В. Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований В  учебном пособии  «Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований»  изложены основы статистической обработки данных. Описаны: числовые характеристики выборки, критерии проверки статистических гипотез… Подробнее...	Учебные пособия по статистике 1. Катранов А.Г., Самсонова А.В. Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований В  учебном пособии  «Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований»  изложены основы статистической обработки данных. Описаны: числовые характеристики выборки, критерии проверки статистических гипотез… Подробнее...
17.	17.	Числовые характеристики выборки Числовые характеристики выборки (случайной величины) В.С. Иванов (1990) в книге «Основы математической статистики» пишет: «Вариационные ряды и графики эмпирических распределений дают наглядное представление о том, как варьирует признак в выборочной совокупности. Но они недостаточны… Подробнее...	Числовые характеристики выборки Числовые характеристики выборки (случайной величины) В.С. Иванов (1990) в книге «Основы математической статистики» пишет: «Вариационные ряды и графики эмпирических распределений дают наглядное представление о том, как варьирует признак в выборочной совокупности. Но они недостаточны… Подробнее...
18.	18.	Элементы теории вероятностей Элементы теории вероятностей Случайные величины Определение и пример Случайной величиной (с.в.) называется величина, которая в результате статистического испытания может принять то или иное значение, причем не известно заранее, какое именно. Случайные величины обозначаются большими… Подробнее...	Элементы теории вероятностей Элементы теории вероятностей Случайные величины Определение и пример Случайной величиной (с.в.) называется величина, которая в результате статистического испытания может принять то или иное значение, причем не известно заранее, какое именно. Случайные величины обозначаются большими… Подробнее...
19.	19.	Эмпирические распределения Эмпирические распределения Выборочные данные, полученные в ходе эксперимента, называются экспериментальными (эмпирическими данными). На основе этих данных можно построить эмпирическое распределение, то есть распределение элементов выборки по значениям изучаемого признака. Построение эмпирического распределения… Подробнее...	Эмпирические распределения Эмпирические распределения Выборочные данные, полученные в ходе эксперимента, называются экспериментальными (эмпирическими данными). На основе этих данных можно построить эмпирическое распределение, то есть распределение элементов выборки по значениям изучаемого признака. Построение эмпирического распределения… Подробнее...