Независимые выборки: t-критерий Стьюдента

Применяется для сравнения средних значений количественного признака в двух независимых группах. Размер эффекта Cohen's d показывает, на сколько стандартных отклонений средние значения групп отличаются друг от друга. Поправка Хеджеса (g) корректирует смещение оценки при малых выборках.

Cohen's d
Hedges' g (поправка)
0.20 малый 0.50 средний 0.80 большой

Независимые выборки: U-критерий Манна-Уитни

Непараметрический критерий для сравнения двух независимых выборок. Применяется, когда данные представлены в порядковой шкале или не соответствуют нормальному распределению. Размер эффекта rrb, рассчитывается посредством рангового бисериального коэффициента Вендта (Rank-biserial correlation).

rrb — ранговый бисериальный коэффициент Вендта
0.10 малый 0.30 средний 0.50 большой

Связанные выборки: t-критерий Стьюдента

Используется при сравнении двух связанных измерений одной и той же группы (например, «до» и «после» эксперимента). Размер эффекта Cohen's dz для связанных выборок может быть рассчитан: через среднюю разность парных значений и стандартное отклонение этой разности; значение коэффициента Стьюдента и количество пар; через средние арифметические и стандартные отклонения выборок и коэффициент корреляции Пирсона.

Cohen's dz
0.20 малый 0.50 средний 0.80 большой

Связанные выборки: W-критерий Вилкоксона

Непараметрический критерий для связанных (парных) выборок. Применяется, когда данные измерены в порядковой шкале или не соответствуют нормальному закону распределения. Размер эффекта rc рассчитывается через Z-статистику Вилкоксона (Large sample test statistic).

rc — размер эффекта
0.10 малый 0.30 средний 0.50 большой